2024-11-02 16:08:00 | 来源: 互联网整理
作者| 三平
编辑| 莫莹
经过500多天的快速发展，国内“百款之战”已进入验证期。如今，业界和工业对大型模型的期望正在从“大型模型有多强大？”转变为“大型模型能做什么？”
2024中国国际公共安全产品博览会（以下简称2024安博会）于10月22日至10月25日在北京举行。作为多年来AI行业发展的重要标杆，行业专家赋予本次活动的使命之一就是回答上述问题。这就是AIoT领军企业宇视科技正在做的事情。
在今年的中国安博会上，宇视科技的展位成为最受欢迎的展位之一。宇视通过5个主展区约100个展位，展示了大规模AI模型落地的现实成果和操作图。
宇视展位人头攒动。
百度搜索等视频内容搜索的“玩物搜”、夜视能力翻倍的AI-ISP狩猎灯系列夜视摄像头、与用户互动的AI运动训练屏，为降低成本、提高利润做出贡献大型模型解决方案简化智慧城市管理……今年宇视不仅展出了大型车型相关产品，还全面覆盖了从软件设备到行业解决方案的所有内容。
宇视于2023年5月发布AIoT行业大模型“梧桐”，并于今年4月升级至“梧桐2.0”版本，目前已升级数千种相关AI算法。已在城市、交通、娱乐、教育等10多个行业进行部署。
宇通展位展示的梧桐2.0架构图
此时，AI需要快速完成新的自我认证和其他价值验证。 To C消费AI大模产品的流量高峰已分为一波，与实体经济密切相关的To B数字化转型市场第二波机会已经到来。
通过宇视科技在本届中国安博会上的展示，回顾公司在数字化转型中的“模式探索”轨迹，可以看到大规模模式的基础价值是如何逐渐渗透到千行百业的。已转变为一支高素质的新生产力量。
今年中国国际安防博览会上，AI大模型最令人兴奋的新应用有哪些？
它可能不是大家都在造的智能聊天机器人，也不是流行的AI视频生成工具，而是这款名为“玩物搜索”的视频搜索“神器”。
在宇视中心展区，人们在大屏幕前试用视频数据服务系统“万物搜索”。只需输入文字描述即可快速从直播视频内容中获得您想要的结果。例如，如果您搜索“拉着行李箱的人”，“一切搜索”会立即识别并输出相应的结果。
众多观众观看体验的“搜什么”
“玩物搜索”让用户即使在非常小众的情况下，也可以通过详细的分析和语义理解来找到自己需要的内容。例如，如果您要搜索更具体的含义描述，比如“戴着狗头罩的人”，玩物搜索就能准确识别并找到。
“搜什么”本地体验
玩物搜索还可以输入“年轻人举起手机拍照”等多种元素组合的提示词，立即识别出符合该描述的视频内容。
“搜什么”本地体验
该应用对于失物招领等应用具有很高的价值。在智慧园区场景中，如果业主购买了麦当劳外卖产品后丢失，只需使用“玩物搜索”搜索“使用过麦当劳外卖产品的人”即可找到相关视频录像即可恢复。丢失的物品。
宇视代表郑勇告诉智西西，“万物搜索”是基于多模态大规模模型算法开发的。相比之前小模特时代有限的车牌、服装等简历识别功能，“Search for Anything”的搜索目标边界得到了极大扩展，大大增加了行业价值。
其背后的主要技术难点是多模态融合。
据悉，“万物搜索”基于宇视自主研发的全行业模型“悟通2.0”，集成自然语言处理、视频特征提取、语音识别功能，对输入文本进行搜索深度理解和分析。音频或图像及其内容。上下文关系可以让用户准确找到他们需要的大部分视频内容。
“梧桐2.0”是一个大规模的AIoT产业模式，涵盖图像编解码、计算机视觉、自然语言处理、多模态等多个领域。据宇视官方数据显示，宇视基于“梧桐2.0”大规模模型，已针对10个行业推出近千种长尾算法。与此同时，公司“梧桐2.0”产品正在出货，项目正在这10大行业落地。
“从业者会直观地感受到，他们能够满足越来越多的长尾算法的需求，并且由于大规模模型的存在，行业对视频能力的期望也在提高。”郑勇表示。
我们可以看到，大规模的人工智能模型已经产生了大量的智能特征和行业算法，并展现出实际影响。
而这只是人工智能证明其价值的开始。这些智能化能力还需要广泛应用于城市管理、交通管理、园区运营等各个行业场景，才能真正实现其行业价值。
大车型进入行业之前，有一个不可忽视的重要中间环节。那就是“设备的大型建模”。
目前，我们看到微软正在将大型模型“塞”进电脑，华为、苹果等手机厂商也将大型模型“塞”进手机。而宇视等各大AIoT公司也正在将大型模型“装”进相机中。
大型机型取得了新的进展，在宇视展台上引起关注的智能相机“AI-ISP狩猎灯系列”就是其中的代表性例子之一。基于大模型的“猎光2.0-AI-ISP”图像引擎使前端相机能够应对各种极暗、无光或弱光场景的挑战。
在现场暗室中，一台几百元的经济型摄像机，即使在照度低于0.0001勒克斯的情况下，也能显示出如日光般清晰的图像。
AI-ISP打猎灯系列智能相机效果展示
大模型+智能摄像头设备，轻松解决AIoT行业迄今为止难以解决的问题。
众所周知，夜间是最容易发生安全问题的时段。光线不足使得人的视觉难以清晰观察周围环境，往往难以发现安全隐患。随着星光等夜视摄像机的出现，这个问题已经大大减少。然而，具有高质量图像效果的传统夜视摄像机价格较高，并且在计划部署过程中很容易被策略性地放弃。
缺乏高性价比的夜视摄像机是该行业的一个主要问题。
宇视AI-ISP打猎灯系列智能相机直接解决了这个问题。郑勇告诉智西西，基于“悟通2.0”，摄像头算法在训练过程中可以使用大量AI生成的场景的视频素材，比如黑暗的鱼塘或黑暗的乡村道路。这显着降低了培训成本。
同时，基于上千个场景的实验训练和测试，AI-ISP Hunting系列智能相机算法快速迭代，提升涂抹收敛、动态降噪、场景亮度、色彩还原、对比度增强等效果。图像质量得到增强，突破了传统ISP的限制。
在这样的场景中，你会发现针对各种琐碎问题的个性化长尾算法。例如，噪音传感器和视频联动可解决下班后施工对建筑工地居民造成干扰的问题，物联网油箱盖和车载摄像头可解决危险。驾驶危险和异常油耗等待着您。这些行业解决方案都不同程度地帮助提高了管理效率，减少了安全隐患。
规模化的模式为各行业的数字化转型带来真正的价值，为各行业的从业者带来更多的机会和商机。
这不仅是宇视AI技术的自我认证，也是宇视集成商和渠道合作伙伴的自我认证。
去年6月的北京安博会上，宇视推出梧桐大型示范种子合作伙伴计划，开始与交通、教育、零售、体育公共服务等领域众多合作伙伴合作共创。
宇视提供软件技术赋能平台，推出集数据管理、模型管理、服务管理、快捷工具于一体的全行业模型生态服务平台。行业合作伙伴基于Uniview平台和支持开发和推广解决方案。
一年多后，郑勇告诉智东智，一些合作伙伴已经能够从更紧密的合作中受益。他们利用Uniview的一体推训练机训练行业特定模型，并向行业同行和最终用户销售产品和解决方案，赚取二次利润。
随着集成商和渠道商从“搬运工”向智能解决方案咨询服务商转变，与上游设备制造商的关系从买卖关系转向培育关系，共创、自我认证等AI技术认证已接近完成。
生态赋能是一个长期的过程。目前来看，发展初期起步比较困难，部分生态伙伴还存在惯性，想要购买大型号能力的机器。对此，Univision直接跟进合作伙伴项目，并帮助确保项目有效。与此同时，宇视正在磨练其设备，以开发合作伙伴友好的平台工具。
我们可以预见，大规模的人工智能模型将改变各行业的数字生态。 AIoT硬件市场可能会更加向上游集中，但算法、软件和解决方案的能力将向集成商和渠道商靠拢，形成新的行业秩序。
随着全球大模型科技行业竞争的加剧，中国企业和大模型科技正在以更快的速度与数千个行业搭建桥梁并取得成果。宇视科技对“大型设备建模”的探索也印证了中国AIoT行业的变化。
一个人的旅行很快，但一个人的旅行却很漫长。大规模设备建模和产业实施前景广阔，但道路漫长而艰难，需要合作伙伴的通力合作。我们看到，产业链上的很多参与者已经在转变角色和思维，融入到生态整合的新秩序中。目前自认证等AI技术验证正在进行中，宇视与合作企业将共同推动新业态的形成。
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